Tesis. ¿ Son el sexo y el horario factores de la cantidad de dinero que lleva encima una persona?
B) Abstract. We have done a proyect to show how much money does a pupil of first of bachiller take to school daily. First we have asked 30 boys and 30 girls how much money does they take to school and when they spend. Then we put them in Excel to do a graphic. Our hypothesis is that girls usually take more money because they have emergencies but boys take money to buy food or whatever. And the second hypothesis is that both girls and boys will spend more money in the morning that in the afternoon. With the graph we can make some conclusions that are that boys spend more than girls but they both usually wear 2 euros.
C) Hipótesis. Los alumnos del sexo femenino suelen llevar más dinero consigo porque pueden tener necesidades higiénicas que las personas del sexo opuesto no tienen. La capacidad ahorrativa de las mujeres es mayor y suelen guardar el dinero para cualquier tipo de emergencia. Al contrario, las personas del sexo masculino suelen gastar el dinero en comida o transportes.También existe el caso de que los alumnos lleven el dinero consigo por la mañana y a la tarde ya se lo habrán gastado en comida, material escolar, etc.
D) Experimentación. Preguntaremos a 60 personas aleatorias de primero de bachillerato, tanto del sexo masculino como del femenino y analizaremos esos datos teniendo en cuenta el sexo y el horario; es decir, de esas 60 personas, 30 serán chicos, 30 serán chicas y de esos 30 la mitad serán preguntados por la mañana y la otra mitad por la tarde; y a partir de los datos obtenidos elaboraremos una gráfica para afirmar o desmentir nuestra hipótesis.
E) Obtención de datos. Ésta es la encuesta que realizamos a nuestros compañeros de bachillerato para poder realizar el análisis estadístico.
A partir de los datos obtenidos haremos una gráfica para saber la cantidad de dinero que suelen llevar y en qué franja horaria suelen gastarse el dinero estos indiviuos, teniendo en cuenta los siguientes valores y medidas de centralización:
Recomendamos a la hora de realizar el estudio, a preguntar a cuantas más personas sea posible, para obtener un estudio más específico y con resultados más concretos.
Cuando ya tienes los datos tienes que averiguar el dato mayor y el menor. Después hay que averiguar el rango, que consiste en la resta entre el número mayor y el número menor.
Como en nuestro caso el número menor es 0 el rango nos da el número mayor.
A continuación los intervalos que se quieran tomar que, como mínimo tienen que ser 6 intervalos y como máximo 15, pero nosotras recomendamos 10 intervalos.
La amplitud es esl siguiente paso, que consiste en la división del rango entre el intervalo y a nosotras nos da 1,5 pero para hacer bien los intevalos hemos cogido 1,51 para que los límites estén incluidos a la hora de realizqar los intervalos.
Con esto, el límite inferior es 0 incluido y el límite superior es 1,51 sin incluir y a partir de aquí haremos la tabla.
Primero de todo hay que hacer los intervalos y empezaremos con el límite inferior 0 y el límite superior 1,51; y el segundo sería 1,51 cerrado y le sumas 1,51; que sería el límite superior abierto y quedaría tal y como está representado en la gráfica. A partir de los intervalos se calcula la marca de clase que consiste en la diferencia entre el número superior y el inferior dividido entre 2.
Después hay que hallar la frecuencia absoluta que es el número de veces que aparece el número en el intervalo. Ej.: entre el intervalo [0;1,51) el 0 y el 1 han aparecido 5 veces. Y la suma de la frecuencia absoluta tiene que dar el número total preguntado.
Seguidamente se halla la frecuencia relativa, que es la frecuencia absoluta partido por el número total preguntado. Ej.: La primera sería 5/30 y la segunda 9/30 (y así sucesivamente).
Luego se halla la frecuencia absoluta acumulada que consiste en la suma de la frecuencia absoluta. Ej.: La primera es 5 y la segunda es 5+9=14. así se van sumando las frecuencias absolutas.
También se halla la frecuencia relativa acumulada, que es la frecuencia aboluta acumulada dividido entre el número total de datos. Ej:La segunda sería 14/30 y la final tiene que dar 1.
Cuando ya tenemos los datos representados se calcula la media, la mediana y la moda de todos los datos. Con la función de Excel de promedio se calcula la media. La mediana se obtiene a partir de la función de Mediana en Excel y la moda con la función de Moda.
Para calcular las medidas de dispersión hay que calcular primero la varianza. Ésta se calcula restando la primera marca de clase con la última y lo que de al cuadrado. Ej.; (0,76-14,35)^2= 16,91; y así sucesivamente. Cuando ya tienes la varianza calculada se calcula la frecuencia absoluta multiplicada por la varianza y luego se suman todos los datos. A partir de esto se calcula la varianza que consiste en la suma de todos los datos de fa multiplicada por la varianza y eso se divide entre el número total de datos obtenidos. Ej.; 1142,09/30= 38,07.
a continuación se calcula la desviación estándar (representada por s) que es la raiz cuadrada de la varianza. Por último se calcula P que consiste en: 3*( la media - la mediana)/ la desviación estándar.
Y con esto ya podemos empezar a hacer la gráfica y sacar conclusiones.
Para hacer la gráfica se ponen los valores de la fa en el eje vertical y en el eje horizontal los intervalos. Para hacer una comparación, en la misma gráfica añadimos la Fa al eje vertical.
G) Conclusiones. Viendo los datos y las gráficas de los datos anteriores podemos concluir que los chicos llevan más dinero que las chicas aunque el dato que más abunda en los dos sexos son 2 euros.
H) Bibliografía. https://www.youtube.com/watch?v=UqMHmRzlOiU
